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智能型水中油传感器

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  • 型号 AMT-Y300
  • 品牌 其他品牌
  • 厂商性质 生产商
  • 所在地 深圳市

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更新时间:2020-04-23 14:56:55浏览次数:477

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产品简介

产地 进口 产品新旧 全新
智能型水中油传感器
水中油污染会影响水生植物和鱼类的生长,多环芳烃类物质污染水源会危害人体健康,是地表水和有关行业排放废水必测的项目之一。目前水中油浓度的常用检测方法有重量法、红外法、紫外法、荧光法等。

详细介绍

水中油含量是否超标?试试这款传感器

智能型水中油传感器

AMT-Y300

水中油污染会影响水生植物和鱼类的生长,多环芳烃类物质污染水源会危害人体健康,是地表水和有关行业排放废水必测的项目之一。目前水中油浓度的常用检测方法有重量法、红外法、紫外法、荧光法等。

由于交通运输、工业、石油化工生产等原因,排放的废水中含有许多残留石油产品——统称为油份,对环境造成污染。资料表明,海洋水体中矿物油污染的来源大约为:工业废水、城市生活污水、港口设施泄露约占60%;船舶行业作业排放约占10%;运输事故、井喷事故、采油废水排放约占10%;其他工业、车辆以及燃烧废气的沉降占18%。

石油化工企业排放的污水中的油会阻碍空气与水体界面的氧交换,水面形成的油膜阻隔空气中的氧进入水体导致鱼类因缺氧而死。空气分散在水体中的油能被微生物分解,消耗水中的溶解氧,使得植物营养所需微生物减少,溶解氧降低会使鱼类等水生动物因缺氧而死,使水质恶化、发臭。若粘在水生植物的根系上,会影响植物的蒸腾、呼吸和光合作用,影响其生长。若粘附在水生生物的器官上,会引起生物的窒息死亡,比如附着在鱼的腮上影响其呼吸作用。油中的多环芳烃类物质会污染水源并有致癌作用。它们多来源于碳氢化合物的不*燃烧和高温分解,通过自然和人为因素排放到环境中。多环芳烃类气体排放到大气中会影响周围温度而且会传播很远的距离,这类芳烃物质也会污染土壤和水源,石油类物质对人的消化系统有危害,可导致急性中毒。严重腹泻,同时还能引起手脚麻痹,头晕,昏迷,神经紊乱等症状,对人的血液、免疫系统、肺、皮肤、眼睛等也有一定的毒害作用。油珠会被水生生物粘附或吸附,通过食物链的作用进入到人体,使肠、胃、肝等组织发生病变,危害人体健康。水体含油达0.01mg/l即可使鱼肉带有特殊气味而不能食用。当水中含油0.01mg/l~0.1mg/l,对鱼类和水生生物的生长就会产生影响。当水中含油类物质达到0.3~0.5mg/l,就会产生气味,而不适合饮用。所以,水中油类污染对人体有较大危害,目前已成为世界关注的问题。国家*颁发的《环境监测规范》中已将石油类列为地表水和有关行业排放废水必测项目之一。

 

石油类物质对土壤污染的后果也是极为严重。目前,世界有大量地下储油仓库,在石油类物质的使用和运输过程中,也难免会有泄露的矿物油渗入土壤。据美国环保署估计,在美国约有3~5百万个地下化学物质和石油储存仓库,每年平均大约有1%的仓库会发生泄露,严重影响地表水和地下水的质量,对人的身体健康带来*的危害。 

一.产品概述

AMT-Y300智能型水中油传感器用于快速精确检测水中油参数,测量超过限值则发出报警。因此用户可以灵活选择安装位置,密集布点监测,大面积实现高频率、远距离、多参数的采样和管控。

传感器采用*的电路设计、成熟的内核算法处理,*的外形设计,已取得了多项软件著作和外观。检测准确度高,漂移小,可用于教育科研、水产养殖、环保监测、废水处理等多个行业领域的水质环境监控。

 

二.产品优势

 支持远程状态监控,接驳云平台;

 快速分析预警溯源,可秒级出数据;

 自带大容量电池能够满足长时间野外监测需求;

 功能丰富、性能可靠、检测快速、操作简单;

 *的监测流程即使出现高污染情况也不会对检测有较大影响;

• 电极使用过程无须更换膜片与试剂,维护简单。

 

  • 技术参数

测量参数

水中油、温度

型号

AMT-Y300

原理

紫外荧光法

量程范围

0-50ppm或0-0.40FLU

分辨率

0.01ppm

精度

±3%F.S.

检出限

根据实际油样决定

线性度

R²>0.999

防护等级

IP68

深度

水下10m

温度范围

0-50℃

传感器接口

支持RS485,MOBUS协议

装配

投入式

尺寸

Φ45*175.8mm

电源信息

DC 5~12V,电流<50mA(非清洗时)

探头线长度

10m(默认),可定制

外壳材料

316L(可定制钛合金)

自清洁系统

 

  • 产品尺寸 

  • 应用方案

云传物联在分析国内外移动在线水质监测系统应用现状和*技术的基础上,设计了小型漂浮式(浮标)水质在线监测系统。该系统由浮标和智能型水质传感器组成,可用于水质污染事件的应急监测和跟踪,以及湖泊水质的日常巡检,具有体积小、成本低、检测速度快、远程数据传输稳定等优点。

 

 

 

 

 

 

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