管廊自清洁叶绿素传感器是一种用于检测水体中叶绿素含量的高精度传感设备，广泛应用于城市管廊、工业水处理、环境监测等领域。该传感器通过光学检测技术，实时测量水中藻类所含叶绿素的浓度，评估水体中的藻类生长情况，有助于水质监控和水生态保护。自清洁功能有效减少了传感器表面的污染，确保长时间稳定运行，降低维护成本。
工作原理
传感器利用叶绿素在特定波长（通常为470nm和680nm）的光吸收特性工作。当传感器发射的蓝光和红光照射到水体时，水中的藻类细胞会吸收这些光，并根据叶绿素的特性释放出荧光。传感器通过检测荧光的强度来计算水中叶绿素的含量。该方法快速且无需化学试剂，适用于叶绿素浓度的连续监测。
产品特点
- 自动清洁功能：内置自动清洁装置，通过机械或气泡清洁传感器表面，防止污垢和生物膜积累，保持传感器的长期稳定性和精确性。
- 光学测量技术：采用特定波长的光源，检测藻类叶绿素的荧光反应，快速获取水体中的叶绿素含量。
- 无化学试剂：无需使用任何化学试剂，减少对环境的污染，降低运行成本。
- 实时在线监测：支持实时、连续的水体监测，适用于需要长期监控的水质管理场景。
- 高灵敏度与稳定性：高灵敏度的光学检测技术确保了在低浓度或复杂环境下仍然能够获得准确的测量结果。
- 数据输出丰富：支持多种数据输出方式（如RS485、MODBUS等），可轻松集成至各类监控系统。
设备技术参数
- 测量范围：0 ~ 500 μg/L（叶绿素浓度）
- 测量精度：±5%
- 光源波长：470nm（蓝光）、680nm（红光）
- 响应时间：< 30秒
- 输出方式：RS485、MODBUS RTU、4-20mA（可选）
- 供电电源：DC 12-24V
- 防护等级：IP68，适合长期水下使用
- 工作温度：0℃ ~ 50℃
- 自清洁周期：可设置清洁间隔时间，自动化操作
- 安装方式：浸入式或旁路式安装
应用领域
- 城市管廊水质监测：在城市地下管廊中，监测叶绿素含量，预防水体中藻类过度繁殖引起的管道堵塞。
- 污水处理厂：用于监测污水处理过程中叶绿素的变化情况，评估藻类的生长水平，优化处理工艺。
- 河流湖泊生态监测：在自然水体中，监测藻类生长情况，预防水华等藻类爆发现象，保护水生态系统。
- 工业水循环系统：用于工业冷却水、循环水中藻类的监测，防止藻类过度繁殖影响设备运行。
安装与使用
- 安装方式：传感器可以采用浸入式或旁路式安装，确保传感器光学窗口与水体充分接触。安装时需根据实际水体流速和叶绿素分布选择合适的安装点。
- 校准与调试：安装后，进行校准以确保测量结果的准确性。部分型号具有自动校准功能，可减少校准工作量。
- 实时监测与数据传输：通过传感器输出的数据接口，将叶绿素浓度信息传输到监控系统，实现实时在线监控和数据记录。
- 维护与清洁：传感器的自动清洁功能可以定期清洁光学探头表面，减少人工维护频率，确保测量的长期准确性。
使用场景
- 管廊中的水质监测：监控城市管廊或工业管道中的水质情况，防止因藻类增殖引起的管道堵塞和设备损坏。
- 水生态保护与监控：用于湖泊、河流等水体的生态监控，预防水体富营养化问题，帮助相关部门及时采取措施。
- 污水处理厂中的藻类监测：通过实时监测污水处理中的叶绿素含量，控制和管理藻类生长，优化水处理效率。
- 工业冷却水系统的水质管理：在工业冷却水中，藻类的快速繁殖可能导致管道和设备的污垢和堵塞，传感器可以帮助预防这些问题。
产品优势
- 自清洁设计：有效减少传感器表面污染，延长设备的使用寿命和稳定性，减少人工维护成本。
- 高效光学测量：通过高精度光学传感技术，实时获取叶绿素浓度，响应速度快且精确度高。
- 低维护需求：自清洁功能与自动校准功能结合，大大减少了传感器的维护工作量，适合长期监测应用。
- 环保节能：测量过程无需化学试剂，减少了对环境的污染，同时降低了使用成本。
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