详细介绍
一、产品简介
稻瘟病自动监测预警系统是通过实时采集水稻种植区气象、土壤等环境数据,并上传至物联网云平台,实现稻瘟病发病趋势的精准监测和预警。系统内置稻瘟病预测模型,结合水稻生长特性与环境数据进行多维度分析,实现对稻瘟病。
二、技术参数
1、满足GB/T 24689.6-2009(植物保护机械农林小气候信息采集系统)标准。
2、数据处理功能:系统通过集成稻瘟病预测数据与环境监测数据,为用户提供水稻生长周期内稻瘟病发病概率的预测曲线,以及对应的温度、湿度等关键环境因素的变化趋势图。通过直观的数据对比,从而快速掌握病害发生规律,为科学决策提供数据依据。
3、数据采集主机:可采集空气温度、空气湿度、风速、风向、光照、降雨量、土壤温度、土壤湿度等数据;支持modbus485传感器扩展;支持实时时钟及时间校准功能。
4、通讯方式:支持4G全网通。
5、供电方式:支持交流电220V或太阳能供电DC12V(40W、20ah太阳能供电系统)。
6、设备运行功率:≤3W。
7、低功耗:连续阴雨天环境中持续工作≥45天。
8、工作温度:-20~70℃。
9、GPS定位:内置GPS定位功能,可在GIS地图中查看设备站点等数据。
10、传感器:采用多参数超声波传感器,具备高精度测量性能,支持无启动风速限制操作,可在零风速条件下稳定工作。支持360°无角度限制监测,可同时获得风速风向数值。
11、数据上传:默认为60分钟上传一次,每天上传24次;可根据需求调整上传频率。
12、远程查看:支持手机App与Web端远程查看设备信息如:在线状态、信号强度、电压信息、历史数据查询、剩余流量信息等。
13、远程维护:通过云平台远程更新,足不出户实现系统的远程维护和升级。
14、软件功能:
(1)故障报警:具有设备移位报警功能。
(2)实时上传:监测数据实时上传至云平台进行备份,保证数据不丢失。
(3)数据查询与导出:可按需求分时段筛查监测数据,监测数据可通过曲线图、Excel表格等形式进行查看和导出。
(4)微信预警:设备相关预警信息可通过微信公众号推送给用户,便于用户及时作出对应措施,起到预防预警的作用。
(5)阈值设置:支持不同传感器阈值的设置,实现数据的监测和预警。
15、传感器主要技术指标:
(1)空气温度:测量范围:-40~80℃;分辨率:0.1℃;准确度:±0.5℃。
(2)空气湿度:测量范围:0~100RH;分辨率:0.1%;准确度:±5%RH。
(3)风速: 测量范围:0~60m/s、分辨率:0.01m/s、测量精度:±0.3+3%FS。
(4)风向:测量范围:0~359°;分辨率:±3°;准确度:1°。
(5)光照:测量范围:0~200000Lux;分辨率:10Lux;准确度:±7%。
(6)雨量:测量范围:0~8mm/min;分辨率:0.01mm;准确度:±10%。
(7)土壤温度:测量范围: -40~80℃,分辨率:0.1℃,准确度:温度±0.5℃。
(8)土壤湿度:测量范围:0~100,分辨率:0.1% ;准确度:±3%。
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