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新型计算机程序可预测一个给定的药物是否具有令人担忧的不良反应
2016-3-10
美国研究人员开发了一种计算机程序，可预测一个给定的药物是否具有令人担忧的不良反应。德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系的Md Jamiul Jahid与阮建华已经建立了药物开发早期阶段 “在硅片”中的测试系统。
类似的方案曾经历过不同程度的成功尝试，但新的软件需要采用一种“集成方法”来评估药物分子的化学结构。它可以确定已知的会引起其他药物副作用的关键子结构是否存在于药物分子当中。
该团队已经在将近900个药物中针对1385种副作用的数据库进行了新计划测试，证明它超过了早期的软件。该软件已被用来“测试”DrugBank数据库中的化合物。该系统可用于警告监管部门和医务工作者，当一个新药进入临床后期试验并zui终推向市场时，都可能会发生什么样的副作用。在使用该软件筛选了2883个小分子未知药物后，该小组能够预测各种副作用，尤其是那些被其他检测方法所忽略的副作用。 “根据不同来源的药物副作用信息，确认了我们的预测方法确实是正确的” ，该小组在杂志上报告。
该小组指出，仅在美国每年就有超过200万人受到正服用药物产生的副作用的影响，其中约10万人因相关不良反应问题而死亡。当然，很多人都患了重病，造成死亡的原因有很多因素，意味着可能不全是药物不良反应所引起。但是，该软件可通过这种方式的计算机筛选来标记潜在问题，能够减少不良反应发生的数量。
除了预测副作用，标识与特定副作用相关的子结构还可用来帮助药物化学家理解潜在的机制，其中包括副作用的产生机制以及随后在将来设计出的药物分子性质，减少了通过研发管道然后在临床试验中因不良反应而失败的药物数量。
