前言

PE-7-1000Kg美国AC称重传感器等传感器*(广州洋奕电子)：，周工sales1@gzyangyi.cn）,我司为广大客户提供**产品,优质产品、贴心服务,拥有大量库存现货,*!

一、PE-7-1000Kg 美国AC称重传感器型号种类

二、PE-7-1000Kg 电阻应变式称重传感器原理

电阻应变式称重传感器是基于这样一个原理：弹性体（弹性元件，敏感梁）在外力作用下产生弹性变形，使粘贴在他表面的电阻应变片（转换元件）也随同产生变形，电阻应变片变形后，它的阻值将发生变化（增大或减小），再经相应的测量电路把这一电阻变化转换为电信号（电压或电流），从而完成了将外力变换为电信号的过程。

 由此可见，电阻应变片、弹性体和检测电路是电阻应变式称重传感器中*的几个主要部分。弹性体是一个有特殊形状的结构件。它的功能有两个，首先是它承受称重传感器所受的外力，对外力产生反作用力，达到相对静平衡；其次，它要产生一个高品质的应变场（区），使粘贴在此区的电阻应变片比较理想的完成应变棗电信号的转换任务。

三、PE-7-1000Kg 美国AC称重传感器秤的分类和按精确度分类

传感器使用一段时间后，其性能保持不变的能力称为稳定性。影响传感器*稳定性的因素除其本身结构外，主要是使用环境。因此，要使传感器具有良好的稳定性，必须要有较强的环境适应能力。在选择传感器之前，应对其使用环境进行调查，并根据具体的使用环境选择适合的传感器，或采取适当的措施，减小环境的影响。

1.按原理分：电子秤 机械秤 机电结合秤 2.按功能分：计数秤 计价秤 计重秤 3.按用途分：工业秤 商业秤 特种秤
 按精确度分类： I级： 特种天平 精密度≥1/10万 II级： 高精度天平 1/1万≤精密度＜1/10万 III级： 中精度天平 1/1000≤精密度＜1/1万 IV级： 普通秤 1/100≤精密度＜1/1000

四、PE-7-1000Kg 美国AC称重传感器测量系统测量精度

精度是传感器的一个重要的性能指标，它是关系到整个测量系统测量精度的一个重要环节。传感器的精度越高，其价格越昂贵，因此，传感器的精度只要满足整个测量系统的精度要求就可以，不必选得过高。这样就可以在满足同一测量目的的诸多传感器中选择比较便宜和简单的传感器。如果测量目的是定性分析的，选用重复精度高的传感器即可，不宜选用量值精度高的；如果是为了定量分析，必须获得精确的测量值，就选用精度等级能满足要求的传感器称重传感器。 

  1.满足仪表输入的要求。传感器的输出信号必须大于或等于仪表要求的输入信号。 

  2.满足整台电子秤精度的要求。一台电子秤主要是由秤体、传感器、仪表三部分组成，在对传感器精度选择的时候，应使传感器的精度略高于理论计算值。

传感器数量的选择是根据电子衡器的用途、秤体需要支撑的点数（支撑点数应根据使秤体几何重心和实际重心重合的原则而确定）而定。传感器量程的选择可依据秤的zui大称量值、选用传感器的个数、秤体的自重、可能产生的zui大偏载及动载等因素综合评价来确定。根据经验，一般应使传感器工作在其30%～70%量程内，但有较大冲击力的衡器，在选用传感器时，一般要使传感器工作在其量程的20%～30%之内，才能保证传感器的使用安全和寿命

五、PE-7-1000Kg 美国AC称重传感器环境对称重传感器会造成如下影响

  1.高温环境造成传感器的涂覆材料融化、焊点开化、弹性体内应力发生结构变化。 

  2.露天粉尘、潮湿对传感器造成短路的影响。 

  3.在腐蚀性较高的环境下，如潮湿、酸性对传感器造成弹性体受损或产生短路等影响。 

  4.电磁场对传感器输出紊乱信号的影响。 

  5.易燃、易爆环境必须选用特制的防爆传感器。 

传感器的稳定性有定量指标，在超过使用期后，在使用前应重新进行标定，以确定传感器的性能是否发生变化。在某些要求传感器能*使用而又不能轻易更换或标定的场合，所选用的传感器稳定性要求更严格，要能经受住长时间的考验。 

六、PE-7-1000Kg 美国AC称重传感器MEMS的发展 

MEMS的发展，把传感器的微型化、智能化、多功能化和可靠性水平提高到了新的高度。除MEMS外，新型传感器的发展还有赖于新型敏感材料、敏感元件和纳米技术，如新一代光纤传感器、超导传感器、焦平面陈列红外探测器、生物传感器、纳米传感器、新型量子传感器、微型陀螺、网络化传感器、智能传感器、模糊传感器、多功能传感器等。多传感器数据融合技术也促进了传感器技术的发展。它形成于20世纪80年代，它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高，在信息获取基础上，多种功能进一步集成以致于融合，这是必然的趋势，把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源加以综合，采用计算机技术对其进行分析，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确实性，获得被测对象的*性解释与描述，从而提高系统决策、规划、反应的快速性和正确性，使系统获得更充分的信息。