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土壤水分观测系统

参考价面议
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称山东云灵智能科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号FT-LORA-3
  • 所  在  地潍坊市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2020/4/29 6:52:37
  • 访问次数620
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公司主营业务是研发,生产食品安全农药残留检测仪,土壤检测仪器,气象站设备等仪器,为农业、林业、气象、水利、环境、农产品检测等相关领域提供综合解决方案。
多年来,公司研发生产了百余种农业仪器和相关集成系统方案,产品销往全国各地。公司与全国各大高等院校和科研院所建立了良好的合作关系,大量高等科技成果,研发了众多*,价格低廉的高科技产品,已广泛应用于各个行业,得到了客户的认可和青睐。

食品安全检测仪,土壤检测仪器,农药残留检测仪,气象站,大气环境监测设备等精密仪器
产地 国产 产品新旧 全新
土壤水分是否充足对种植的植物影响很大,【土壤水分观测系统】对土壤水分的实时在线观测告诉农民朋友,什么时候改浇水了,什么时候不需要浇水,合理的分配水资源,不浪费水资源。
土壤水分观测系统 产品信息

  【土壤水分观测系统】是风途物联网厂家生产直销的设备,*,可用作招投标

  我国不是水资源大国,很多地方都面临严重的水资源短缺,而农业用水又是水资源利用的主要领域,所以我们一定要在农业用水中合理规划,避免不必要的浪费。现在有了土壤墒情监测系统的准确监测,我们在农业灌溉中就可以做到定时定量科学合理的灌溉,有效的避免水资源的浪费,提高农业水资源的利用率,降低农业的种植成本。

<strong>土壤水分观测系统</strong>

  【土壤水分观测系统】适用范围

  应用于气象、农业、地质、环境等方面气象研究。并适合于野外科研试验应

  系统概况

  土壤墒情与旱情信息管理系统以抗旱减灾为目标,以实时墒情、农情、水利工程蓄水引水情况等信息为数据源,利用*的土壤水分传感器等*设备,结合适合地域的数学模型,依托物联网监测平台,建立了集土壤墒情实时监测、信息管理、查询服务、预测分析为一体的决策支持系统,科学地制定抗旱调度方案,为正确指挥抗旱救灾提供决策支持,大限度地减轻灾害损失。该产品是一款全新理念的智能系统。它结合了物联网技术,人工智能技术的基础,采用太阳能做为动力,高效的完成自动化监测任务。

  过去我们总是靠天吃饭,在农作物种植中,种植人员总是把握不住什么时候该浇水灌溉,而土壤墒情监测系统可以做到实时的监控土壤的墒情情况,种植人员只需要根据土壤墒情监测系统提供的墒情监测数据就可以确定当前土壤的干旱情况以及农作物是否缺水,从而在*时间对农作物进行浇水灌溉,能够有效地避免农作物旱情的发生,保证农作物健康生长。

  技术参数

  1、主控制器技术参数

  数据存储空间:≥100000条

  记录间隔:1分-24小时可调

  数据传输:GPRS无线通讯

  工作环境:-30℃~80℃

  供电方式:太阳能供电系统

  2、传感器技术参数

  组网传感器工作电流:Lora从机模式:瞬时≤50mA,平均≤20mA,GPRS+Lora主机模式:瞬时≤120mA,平均≤30mA。

  组网传感器顶端贴片太阳能板,无需拉线,可随意布置在有阳光的区域(选配,默认2W太阳能板,2600ma锂电,10分钟一次数据,3km半径)。休眠电流:<1mA。

  组网传感器内部集成:空气温度,湿度,大气压,噪声,pm2.5. pm10. TSP

  外接土壤水分传感器参数

  配置:四层(多层可选)

  精度:±3%

  测量范围:0-*

  测量稳定时间:2秒

  响应时间:<1秒

  探针长度:5.5cm

  探针直径:3mm

  探针材料:不锈钢

  电路密封:环氧树脂

  工作电流:25~35mA,典型值28mA(电压型)

  测量主频:100MHz

  测量区域:以*探针为中心,围绕*探针的直径7cm、高7cm的圆柱体

  引线长度:1.5米(可定制)

  外接土壤水分传感器参数

  配置:四层(多层可选)

  测温范围 -40+125℃。

  测量精度±0.5℃。

  工作电源: 3.0~5.5V/DC

  306不锈钢保护管封装

  分 辨 率:0.1℃

  引线长度:2.5米

  远引线长度:500米

  响应时间:< 1 秒

  稳定时间:通电后100毫秒

  电路密封

  土壤墒情自动监测站是安装在田间的设备,通过各种传感器来监测土壤的环境要素信息,比如土壤中的温度、湿度、氮磷钾,这些都能通过传感器实时监测到,监测这些数据用户怎们看到呢?土壤墒情监测站,监测到土壤的环境要素信息,可以通过无线的传输方式直接传送至后台电脑端,用户可以直接在电脑端看到实时的土壤环境信息。

  用户从后台了解到这些信息后,那么就可以根据土壤环境的信息,采取对应的措施,比如通过土壤湿度的监测,发现土壤中水分含量很低,那么用户就明白了,需要给土壤浇水了,就打开灌溉系统,给土壤进行灌溉,再比如通过土壤氮磷钾的信息发现土壤养分低于标准值了,那么用户就明白了需要打开施肥系统,来给土壤进行施肥。

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