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　　【中国制药网 科技动态】AI制药已经成为医药领域的热词，国内许多大型药物研发机构纷纷引进AI，希望通过AI技术缩短新药研发的周期及成本。目前，AI技术已在新药研发过程中发挥出了重要的作用，比如活性化合物的筛选、药物评估和临床试验等环节。

　　AI制药不仅可以为制药公司节约大量成本，还能大大降低药物试验的风险，从而吸引药企更多地投入到罕见药的生产之中，促进其研发与生产。

　　有专家表示，在目前阶段，AI已经参与到药物研发中，但只是起辅助作用，其“工作范围”主要是对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等结果进行快速分析，进而辅助靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、药物晶型预测等。

　　在药物研发中，AI其实是不可缺少的辅助工具。比如，有时候人类无法通过眼睛去检查数目众多的微小细胞，而通过训练计算机，可以快速找到某种特定细胞，形成有价值的结论。

　　无论是西药领域还是中药领域，其实都有AI的身影。在中药领域，诺贝尔奖获得者屠呦呦通过翻阅大量中医文献找到了青蒿素的药物提取来源。但中医典籍浩如烟海，让人类逐本翻阅、分析，耗时长、效率低，如果让机器“读古籍”，再借助大数据的有效分析，将会发现不少取材于中草药的有效药物。

　　而对于药企来说，AI制药除了能够加快药物研发外，还能减少研发成本。笔者了解到，一些AI相关初创团队的思路是，以计算预测传统中需要实验才能得到的结果，从而提高药物研发与筛选的范围和效率，加速药物研发。

　　目前，有很多药企下注AI制药，比如2015年，默沙东与美国的Atomwise牵手药物挖掘;2016年，强生与英国AI技术开发和应用公司BenevolentAI达成新药研发工作。今年2月，制药巨头罗氏以19亿美元收购肿瘤大数据公司Flatrion Health的全部股份，还与GNS Healthcare达成合作协议。

　　相较于国外药企对AI制药的青睐，国内绝大部分药企主要方向还是仿制药的研发，与之相关的创业团队其实。而且，目前主流的AI+制药相关公司都集中在美国、英国，比如Atomwise、Benevolent AI、Insilico Medicine等。

　　尽管AI制药带给行业、企业甚至患者很多利好，但数据的来源于质量，目前是所有AI制药相关企业面临的难题。业内人士对此表示，一方面利用已经成功药物的数据去回溯验证模型。

　　另一方面，利用算法模型进行预测猴，通过实验对这些结果进行验证，同时对现有的模型进一步优化，算法是他们的生命力所在。但从目前来看，的数据对整个行业来说都是稀缺的资源。

　　当前，AI已经强势挺进传统制药行业，而对于AI在传统制药行业的发展前景，业内认为还需时间检验，因为目前还没有一款AI研发的新药被批准上市。另外，针对AI是否会取代药物研发人员，专家学者也给出了答案：AI不会取代药物研发人员，但是使用AI的药物研发人员将有可能取代那些不使用AI的人。