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在AI背景下,药物研发创新正在不断加速

2021年10月18日 11:35:53来源:制药网点击量:38929

赛多利斯

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  【制药网 行业动态】目前制药的流程,主要包括候选药物研发——临床前研究——临床试验(I~期)——新药申请、批准上市和上市后监测(IV期临床试验)这几个阶段。其中,药物研发是制药环节的重中之重。据了解,药物从研发到注册,研发时间周期长平均要经历10年,体系复杂,总的资金投入至少要10亿美元。
 
  基于以上原因,新药研发一直是一个高风险的行动。而在此背景下,新药设计难度大、成本高且耗时,也已成为了一直在困扰着药企药物的研发工作主要问题。据了解,一旦研发失败,巨额投入血本无归在业内已并不少见。
 
  不过,AI药物研发正在给新药研发带来越来越多降本增效的希望,近年来网上开始不时曝出某某制药巨头与某互联网公司达成强强合作,将加速推动新药研发的消息。如在8月,致力于研发和商业化创新肿瘤疗法的生物制药公司德琪医药,就宣布与AI药物研发公司德睿智药达成长期战略合作,共同推进小分子抗肿瘤药first-in-class的研发。
 
  据悉,德睿智药将使用其特有的一站式AI药物研发平台Molecule Pro 和分子动力学平台Molecule Dance ,辅助德琪医药设计并获得更多具有first-in-class和best-in-class潜力的候选药物,提高德琪医药当前药物研发效率与成功率,为患者提供突破性的治疗方案,满足更多未被满足的医疗需求。
 
  与此同时,非医药出身领域的百度、腾讯、华为、字节跳动等科技巨头也正在纷纷布局AI医药领域。今年年初,百度创始人李彦宏牵头发起的百图生科发起“百万领军计划”及“百万青年领军”计划,就将分别用100万美元年薪、100万元人民币年薪以及其他技术平台支持,吸引生物技术+AI技术跨界融合人才。
 
  前段时间,华为也发布了“华为云盘古”药物分子大模型,这是华为进军AI辅助药物研发领域的新突破。据悉“盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药物分子化学结构,可以帮助小分子化合物计算和匹配靶点蛋白质,对新分子生化属性进行预测,从而高效生成新的药物;另外,还可以实现对筛选后的先导药物进行定向优化。目前,该模型已经联合西安交大第一附属医院研发广谱抗菌药,结果表明,先导药物研发周期可以从数年缩短至1个月,这意味着新药研发效率被大大提高。
 
  从以上来看,目前业内对AI制药发展十分看好。业内预计,随着资本的争相入局,无疑将加速推动医疗AI赛道的发展,同时也将加速医药行业药物研发创新的速度。另外,在未来也将进一步推动创新成果的显现,惠及更多患者。
 
  但在看到AI制药好处的同时,也需看到其也存在一定的局限性。分析认为,在人工智能参与新药研发的路上,相关企业也会面临很多的挑战,比如说如何把各个药企的数据结合到一起,利用更多高质量的数据去做好的分子模型;以及在跨学科合作时,如何让不同的技术人员之间有效的沟通等,都将是需要尽快解决的困难。
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