路面状况监测设备：为自动驾驶车辆提供路况数据，保障无人驾驶安全【型号推荐：TH-LMZK1，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】在自动驾驶技术商业化落地的进程中，道路环境的复杂性与动态性成为制约无人驾驶安全性的核心挑战。传统地图数据更新周期长、精度不足，难以实时反映路面突发状况，如临时施工、积水结冰或坑洼破损，导致自动驾驶系统决策偏差风险增加。路面状况监测设备通过多模态传感器与边缘计算技术，成为车路协同系统的“动态感知神经元"。该设备集成高精度激光雷达、毫米波雷达及视觉摄像头，在道路沿途或交通信号灯杆等基础设施上部署，以厘米级分辨率扫描路面几何特征与材质变化，结合气象传感器数据实时评估路面附着力。其核心价值在于毫秒级数据传输与语义化信息解析：传感器数据经边缘计算单元预处理后，通过V2X通信协议将道路平整度、障碍物分布、湿滑指数等结构化信息广播至周边车辆，同时上传云端平台供车路协同系统全局优化。例如，在检测到路面结冰时，系统可提前向自动驾驶车辆发送限速预警，并动态调整导航路径以规避风险路段。这种“实时感知-语义化传输-协同决策"的机制，显著提升了无人驾驶车辆的环境适应性与安全冗余，为智慧交通生态构建了数据基石。
一、产品简介
路面状况监测站采用遥感技术，避免了对道路的破坏，从而不会因为安装道路气象站引起的对交通的干扰。
在埋入式路面传感器不便或不能安装的路面条件下，遥感安装，意味着不需要封闭道路、不需要切割路面，安装工作既安全又方便。维护量少，是道路气象系统组成中一项理想选择。
它既可以安装在现有的气象站上，也可以安装在路面视野无遮挡的其他建筑物上。
多光谱测量技术使得能准确检测道出道路表面结冰、积雪和积水的厚度。
通过提供路面条件信息，为道路管理部门提供准确的监测数据，在道路安全出现险情之前，采取响应措施。
二、系统组成：路面状况传感器、采集器、立杆支架、供电系统、云平台
三、产品应用
1.远距离安装桥面
2.事故多发区域
3.车流量大的区域
3.雨雪多发地区
四、产品特点
1.远距离测量路面积水、冰和雪
2.测量路面状态
3.测量积水、冰面、湿滑程度
4.非埋入式设计
5.抗锈蚀
6.红外检测最远15米
7.无需封闭车道，安装维护简单
8.坚固设计，全天候测量
五、技术参数
检测距离及检测区域直径 | 2-8米；23cm |
对水平线的安装角度 | 30-80度 |
电源及功耗 | DC12-24V； 0.6W |
工作温度和湿度 | 温度：-40 ºC 至 +60 ºC ； 湿度：0 至 95% |
积水厚度 | 0-10 mm |
覆冰厚度 | 0-2 mm |
积雪厚度 | 0-2 mm |
湿滑程度 | 0.01（湿滑）-0.82（摩擦强） |
路面状态报告 | 干燥、 潮、 湿、 雪、 冰、 冰水混合 |
公路天气现象（选配） | 路面温度： -40 ºC 至 +60 ºC |
天气现象: 雨；雪；大雾 |
路面材料 | 混凝土、沥青路面 |
通讯 | RS485、RS232 |
