土壤气象监测站数据与人工测量差异大怎么办？

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　　当土壤气象监测站数据与人工测量差异较大时，可通过以下步骤排查与解决：

　　一、排查数据差异原因

　　仪器原理差异：自动气象站传感器与人工观测仪器原理不同，传感器灵敏度更高，数据更精确。例如，自动气象站传感器性能好、便于清洁维护，不会产生人工观测的主观错误。而人工观测2分钟风的平均值、深层地温时，易受外界环境影响，出现视觉误差和习惯误差，导致读数不准。

　　观测时间差异：人工观测有固定时间跨度，气象要素会随时间变化。如人工观测要求在45 - 60分钟内完成多项要素观测，温度和湿度观测距正点时间约相差10 - 12分钟，风向、风速相差约4 - 6分钟，地面温度相差至少12分钟。自动气象站有采集器时钟定时采集，时间误差仅在几秒钟内，一天中观测时次多、采样多，数据更具准确性和代表性。

　　观测样本差异：人工观测数据样本有限，每天观测次数少;自动站采样速率可达秒级，能更全面反映气象变化。

　　安装与校准问题：自动站安装前需准确测定大田土壤常数(土壤容重、田间持水量、凋萎系数)，若未准确测定，可能造成数据误差。传感器安装位置不当，如未考虑土壤类型、结构等影响，也会导致数据偏差。

　　环境因素影响：土壤湿度受降水、温度、灌溉、地表覆盖物影响，作物生长季内，地温高、降水多时，观测数据变幅大，误差明显。

　　二、解决数据差异问题

　　校准与验证：定期校准自动站传感器，与人工测量结果进行比对验证，选择相同土壤层位、类型、采样时期等条件比对。采用多种方法共同监测和校验，如自动土壤水分监测仪器、人工观测烘干称重法、驻波比法、电容感应法等。

　　优化安装与配置：安装自动站前，准确测定土壤常数，合理选择安装位置，考虑土壤类型、结构等因素。

　　规范人工测量：提高人工观测人员的数据准确意识，谨慎估读数据，增加测量次数，以获取更真实的气象数据。