蛋白质作用情况或可预测乳腺癌患者病情

    加拿大研究人员周日表示，观察各种蛋白质在肿瘤中互相作用的情况有助于预测乳腺癌患者幸存的概率，从而可以使医生更好地调整治疗方式。 
    如果一开始就知道患者病情不好的话，医生就能立即对其采取积极的治疗方式。但通常情况下，很难预测乳腺癌患者的病情发展情况。 
    研究人员对美国和欧洲约350名乳腺癌患者乳房肿瘤组织中的蛋白质网络进行了分析。结果显示，*幸存者癌细胞中的蛋白质网络组织形式和死亡者的大不一样。 
    研究人员在《自然-生物技术》（NatureBiotechnology）上撰文指出，通过观测这些蛋白质的相互作用，对乳腺癌患者未来病情走势预测的准确率可以达到82%。 
    “这有助于对不同的患者采取适合她们的治疗方法。” 
    研究人员对约8,000种蛋白质的30,000种作用方式进行了研究，发现其中约250种蛋白质对预测病情发展至关重要。