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从实际应用切入智能化 药机业尚处浅滩阶段

2017年06月07日 16:27:56来源:中国制药网编辑:范颖点击量:46339

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  【中国制药网 编辑视点】美国当地时间6月5日,苹果举行大会。有专业人士分析,本次大会可以看出苹果公司对人工智能的野心,从四大系统到多款硬件更新,都处处提到了机器学习、深度学习、人脸识别、VR、AR等人工智能技术。智能行业媒体智东西创始人总编辑国仁对此表示,苹果从不像很多公司专门讲人工智能战略,苹果是从应用来切入人工智能。

    当前,人工智能正以“迅雷不及掩耳之势”在覆盖了一层密网,智能化的趋势也逐步渗透到各个行业里。在药机领域,智能化的浪潮涌向了多远?药机企业又是如何将人工智能切入到实际应用当中的?

 

(从实际应用切入智能化 药机业尚处浅滩阶段 图片来源:百度图片)

    无处不在 智能化对药机行业影响功不可没

    在整个产业链中,中国的位置或许更多的是“制造者”而不是“智造者”。廉价且密集的劳动力吸引了众多国外企业来华设立加工工厂,制造大国的形象已根深蒂固。不过,随着我国对制造业的扶持和重视,近年来,各领域的新型研发项目硕果累累。在医药制造业中,药机产品的技术含量逐年提升,产品更是远销海内外,其未来的发展受到了强烈的关注。其中,智能化趋势对药机行业的影响功不可没。

    在发展初期,由于起步晚、缺乏技术和专业人才,我国的药机行业与国外差距渐渐拉大。大部分药机企业只满足于基础生产和加工利润,淡漠了技术推动行业和企业快速且健康发展的意识。而以前的GMP认证又较少对药机产品直接提出高要求,因此也导致了中国医药装备缺系统化和智能化,只实现了局部的自动化和机械化,药品生产的安全性和质量保证也显得吃力。

    随着新版GMP认证、药品安全问题频发、医药政策的密集出台和实施等,各方都对制药机械设备直接提出了更高的要求。不仅如此,国外企业的在华布局也在一定程度上加剧了国内药机市场的竞争,这也倒逼本土企业加大研发新品的力度,以保住市场地位。智能化成为很多药机企业研发新品的突破口,不管是在系统控制还是在产品操作上,都能见到人工智能的身影。

    以配液智能化为例,在配液智能生产控制的技术中,需要做到全集成智能化。有专家指出,在应用中应具备从模拟到数字,从分散到集中再到集散的控制系统。当中,涉及到配液移动通讯APP的应用、无线监控、远程维护、远程报警、短信报警和短信远程控制等。此外,配方与批次智能管理应施行生产过程的规范化管理,原料管理和生产过程紧密关联,通过条形码管理系统可实现各种原料成分的定点、定量添加,从而确保生产过程原料添加的正确性,实现各原料的产品可追溯性,这也是智能化的一种应用。

 

(制药机械 图片来源:百度图片)

    表层应用 药机企业需深层次推动行业智能化发展

    智能化对药机行业有着至关重要的影响,以目前来看,智能化并没有深层次渗透药机行业,还只停留在表层。大致分为两种情况,一种是一些药机企业虽然知道智能化是大势所趋,但并没有采取实际措施去迎合这个趋势;另一种则是药机企业只是拟定了研发人工智能产品的战略,尚未开始执行。真正将人工智能产品纳入研发日程,并着手生产的药机企业还只是少数。

    提到对智能化的应用就不能不提楚天科技股份有限公司(以下简称“楚天科技”)。智能机器人公司、智慧医药工厂、3D打印制药装备、无菌医药制造生产线智能化关键技术及应用等都体现了楚天科技对智能化的野心。董事长唐岳先生曾表示,在医药装备研发与制造上要优先考虑以制水和配液为目标的智能制备技术、以分封为目标的智能分装技术、满足防毒生产的智能全隔离与分装技术、满足无菌生产的智能全隔离与分装技术、药物智能检测技术、药物生产机器人技术等等。

    由此可以看出,在药机行业今后和未来的发展中,智能化都是不可避开的一个词汇,其对行业的影响也将深远而悠久。楚天科技是药机行业智能化的榜样,其他企业也在向这个榜样看齐。

    太仓金溪粉碎设备有限公司通过对智能化大数据的探索,组建了智能环保超细粉体试验中。通过试验,该中心融入了智能大数据的潮流,可以帮客户得到的数据,并且所有的数据都能通过实验室体现出来。浙江迦南科技股份有限公司也是“药企智能化工厂”的积极践行者,其固体制剂前处理设备自动化系统及制粒线AGV转运系统的研究成果为客户带来了新的操作体验,让客户体验到了高科技的魅力。

    结语:

    所谓的智能化就是从感觉到记忆再到思维的智慧,它的诞生不仅影响到人们的生活,还给各行各业带来了技术变革。药机行业的智能化应用尚处浅滩阶段,要想进入深海领域,探索未知的美,还需要药机企业们的合力推进。目前,一些药机企业通过展会、线上线下的推广等方式逐步让客户、同行了解到行业的智能化趋势,并将智能化产品投入到市场中。不过,需要提醒的是,智能化并不是简单的计算机代替人工操作,药机企业想要将其真正切入到实际应用中,还需下一番苦功夫。
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