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污水水质检测蓝绿藻在线监测探头在线分析仪 cod检测仪

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具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称深圳市云传物联技术有限公司
  • 品       牌其他品牌
  • 型       号
  • 所  在  地深圳市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2023/12/17 9:13:59
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深圳市云传物联技术有限公司,是一家创新型技术企业,是深圳市环境检测公共技术服务平台依托单位,是国家科技支撑计划项目承担单位,云传物获得了CMA认证和CNAS认可证书。公司通过了“IS09001质量管理体系”

多年来,云传物联依托超前创新和聚焦战略,立足资本优势,向着集团化、国际化不断迈进。

业务涵盖生态环境监测装备、运维服务、社会化检测、环境大数据分析及决策支持服务、VOCs治理以及民用净化多个领域;产品遍布国内除港澳台外所有省份和地区,主导产品占有率在30%以上。

当前,云传物联正致力于实施两大战略性项目。一个是基于“环保+物联网”和“大数据”的*理念,通过自主创新,先在业内推出的国内外的环境污染防治网格化精准监控及决策支持系统,它采用全新的微型化、小型化产品组合监测技术,通过科学合理的“组合布点”,组成“群体式”协同监测网络和专业性的“数据校准体系”,达到环境监测网络全覆盖,是对传统大气监测、水质监测理念的创新实践。另一个是在产业集群区域VOCs第三方治理新模式,实现了废气、废水污染减排、溶剂回收增效、环保产业发展的多赢。


水质检测传感器、水质检测变送器、多参数水质检测仪、水质检测探头、水质岸边微型监测站、无人机取水装置
产地 国产 产品新旧 全新
污水水质检测蓝绿藻在线监测探头在线分析仪
智能型叶绿素传感器AMT-YLS300体积小、重量轻,便于携带,并且采用进口电极芯,具有检测精度高、稳定性能强的特点。内置温度传感器,以及我司自主开发的补偿算法,传感器可以自动进行温度补偿,适 合应用于野外的*监测中。配套的数据分析软件,具有校准、记录、分析、诊断等功能。
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雨水作为一类*以来人们关注较少的有效水资源,在近年来的资源利用形势愈发紧张、人们用水需求不断增长的环境下,对于雨水的集蓄和利用工作值得我们重视起来。

改革开放至今,我国经济社会发展势头迅猛,各项产业也获得了*的发展,这对增强我国经济实力起到了重要的推动作用。但是在良好的经济形势发展背后,环境问题却变得越发严峻起来,尤其是水资源问题变得更加突出。水资源是人类赖以生存的重要基础,在推动经济社会发展中提供着重大的保障作用,因此,更应当保护好有限的水资源。

 

传感器采用的光学技术,带有自动清洁刷,同时具有高效率的电源管理、坚固耐腐蚀的结构、稳定的传感器性能,免于维护和频繁校准。

• 稳定的传感器性能,免于维护和频繁校准;

• 3/4英寸NPT螺纹,便于用户浸没式安装;

• 输出485信号,Modbus/RTU协议,可在无控制器的情况下实现和其他设备的集成和组网;

• 无需对水质进行前期萃取或其他处理,快速检测,避免搁置水样造成的影响;

• 配套物联网云平台,帮助用户建立高空间分辨率、高时间分辨率的水质环境质量分布信息。

传感器以蓝色发光二极管激发水中叶绿素发出荧光,双光纤收集荧光,用光电倍增管检测荧光,同时测量本底荧光值,扣除本底值后得到水体中叶绿素浓度。传感器配有热敏电阻实时检测水温,用于叶绿素 a 浓度的校正。同时,采用机械刷定期自动清除光纤表面附近的藻类干扰物,适用于连续监测。

适用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。

污水水质检测蓝绿藻在线监测探头在线分析仪

AMT-LLZ300智能型蓝绿藻传感器是一款采用荧光法原理的一体式光学蓝藻和红藻变送器的智能电极。IP68防护等级外壳,防震耐腐蚀,适用于大多数恶劣工况;传感器采用RS485传输接口,支持MODBUS-RTU通讯协议,便于用户集成;仪器可直接投入式安装,工作人员无需过多培训即可熟练使用。

此外,考虑到蓝绿藻水华的特性,我们的传感器还设计了自动清洁刷,可消除气泡、减少微生物附着对检测数据的准确性影响,延长仪器维护周期,保证仪器的稳定性能。

• 支持远程在线连续监测,帮助用户实时掌控水质动态;

•  不受环境光线影响,抗*力强;

• 低能耗,免维护,适合*监测使用;

 我国是一个地域环境存在较大差异的国家,例如在国内的西北山区或者海岛地区等等,地域内的地下水资源以及地表水存在着缺乏或者季节性缺乏的状况,直接影响着当地人们的正常生活。例如农业发展、农作物生产需要水资源的支持,但在该类地区中,自然水资源的缺乏导致作物生产很大程度上依赖于雨水,进而影响了作物的生产质量,农业经济发展滞后,导致地域经济的发展也受到抑制。

该方案主要针对水源污染,它通过现场检测和实时在线监测,配合信息化系统和应用终端,帮助用户及时准确地掌握水环境污染信息,为预警预报重大流域性水质污染事故,监管污染物排放,以及监督总量控制制度落实等提供帮助。

 

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